广告投放中我们遇到的最大的痛点是什么？相信多数广告主会说广告效果差，起量不稳定；没错，这可能是每个出海卖家在广告投放中遇到的最大难题，那么最佳解决方案是什么呢？
为此，5月24日，WEZO维卓特别带来《销量狂飙！AI时代如何利用Meta智能广告实现高效投放》主题直播，邀请Meta资深产品专家Wade在维卓直播间为大家讲解Meta进阶赋能型智能购物广告。下面我们将为大家详解此次直播的精彩内容回顾以及进阶赋能型智能购物广告最佳实践，助您夏季大促，销量狂飙！
【本期内容概要】
全文共计2131字，阅读需4分钟。
- 直播干货回顾
- 进阶赋能型智能购物广告的最佳实践
- 进阶赋能型智能购物广告最新产品更新
- 常见问题Q&A
01
直播干货回顾
在此次直播中，Meta资深产品专家Wade解析了美国当地夏季大促，同时提到当下不少广告主的共同痛点，以前广告主需要单独设置受众定位、创意、版位和预算，手动对多个广告系列进行测试和分析，既耗时又费力，拉低效率。
此外，许多广告主的广告无法脱离机器学习阶段，主要有以下三大原因：
而进阶赋能型智能购物广告不仅可以节省您的广告创建时间，提升效率，还可以极大地提升转化效果，帮助系统缩短机器学习时间！
进阶赋能型智能购物广告简称ASC广告（Advantage+Shopping Campaigns广告），它作为Meta打造的一项创新成果，不仅汇聚了先进的技术和工具，更重要的是它以独特的方式帮助电商广告主提升销量。
您只需创建一个广告系列，Meta会自动完成设置过程，包括受众定位，广告优化，创意选择和目标位置设置等，助您高效向精准受众投放相关广告。
它的主要功能有以下三点：
1）广告创意
- 创意差异化：多达150个创意组合，帮助减少创意疲劳；
- 推荐创意：一键导入过往表现出色的创意；
- 自动化展示：系统会找出最出色的受众和创意组合；
2）可设置现有客户预算：将预算指定分配给现有客户和新客户；
3）广告报告：针对潜在客户和现有客户细分进行成效分析。
回复“ASC”，获取完整PDF课件。
实际上进阶赋能型智能购物广告确实大有效果！某3c类品牌公司结合ASC和常规广告后，广告表现提升明显，除此之外，机器学习消耗占比下降幅度更是高达88%！
02
进阶赋能型智能购物广告的最佳实践
前面我们回顾了进阶赋能型智能购物是什么及它的优势，这款自动化广告产品是在2022年10月推出的，相信大部分广告主已经尝试使用过该款产品，但是可能部分同学使用后发现广告效果并不是十分理想；经过半年的时间，不断地测试，WEZO维卓帮大家汇总了进阶赋能型智能购物广告的最佳实践！
Meta进阶赋能型智能购物广告最佳实践有哪些？
1）充足预算&素材
预算一定要给充足，根据自己产品的平均单次购物费用和广告素材数量给到充足的预算；广告素材需上传至少10条才能充分发挥ASC广告的机器学习能力，最大化提升广告表现。
2）定期更新广告素材
广告数据控制需要尽可能多地给ASC机会，前期成本把控不要过于严格；定期补充数据好的广告素材，也可对数据好的素材进行更新迭代补充到进阶赋能型智能购物广告中，两周或一个月为周期进行操作，正常来说预算会重点倾向于数据好的素材，但如果出现某条素材确实消耗高无转化或单次成效费用超过承受范围，可以进行关停操作，需要注意时间周期的把控（建议2周或1个月为一个周期），需要给到系统充足的优化空间。
3）结合常规购物广告使用
进阶赋能型智能购物广告最佳实践是需要结合常规购物广告使用，如果是新账户，更建议先跑段一时间常规购物广告，等账户像素pixel积累足够多的转化数据，再使用进阶赋能型智能购物广告，效果往往会更出色。
03
进阶赋能型智能购物广告最新产品更新
2023年5月4日开始，进阶赋能型智能购物广告推出了两项新功能，可以帮助大家解决关于投放年龄和地域的相关问题，两项新功能推出：
1）最低年龄限制
我们知道进阶赋能型智能购物广告的投放年龄是系统默认的18-65岁，而新功能的出现可以支持将最低年龄18岁提高到25岁。
2）地域排除
新功能推出，我们可以根据州/省，指定市场区域和邮政编码，将某些特定地点从广告投放范围中排除。
04
常见问题Q&A
Q1:
年龄和地域限制是在账户中设置还是广告系列中设置？
年龄和地域限制是在账户中设置，设置完成后会自动应用到现有的进阶赋能型智能购物广告中。
Q2:
是否可以设置最大年龄限制？
不可以，只可以设置最低年龄限制。
Q3:
ASC广告一次最高可生成多少条广告素材？
150，可上传图片或视频最高50条，通过多种文案，系统进行排列组合，生成最高150条广告素材。
Q4:
ASC广告是否可以通过设置兴趣词定位目标受众？
不可以，ASC广告只能选择投放国家地区无法通过用户兴趣来定位受众。
Q5:
若广告主的产品专门针对某个性别（男/女），ASC只支持国家/地区投放，那性别投放会如何操作？
ASC的机器学习模式专门针对效果做优化，例如，销售女性产品的广告主的广告有可能会依据效果投放给男性，但是如果系统发现投给男性的广告效果不佳，便会相应自动做调整以达到最佳效果。
相信根据以上干货内容，您已经充分了解如何使用Meta进阶赋能型智能购物广告来提升自己的广告效果了，是不是有些跃跃欲试了？
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